本站网综合报道 2025年6月30日，华为正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型及基于昇腾的模型推理技术，此举标志着华为在AI技术生态建设领域迈出关键一步，为全球开发者、企业及研究人员提供了强大的技术支撑。
华为此次开源行动涵盖三大核心板块：盘古Pro MoE 72B模型权重与基础推理代码已率先上线开源平台；基于昇腾的超大规模MoE模型推理代码同步开放；盘古7B稠密模型相关代码将于近期完成上线。开发者可通过华为开源社区（https://gitcode.com/ascend-tribe）获取完整技术资源，参与模型优化与生态共建。
作为70亿参数的紧凑型模型，盘古7B在保持高效推理能力的同时，显著降低部署门槛。其设计聚焦行业场景的快速适配，特别适合资源受限环境下的边缘计算应用，为中小企业提供高性价比的AI解决方案。
该模型采用创新性的分组混合专家架构（MoGE），通过动态激活机制实现160亿参数的高效利用。在SuperCLUE评测中，其以720亿总参数量达到59分，与千亿级模型持平，展现出“小参数量、大能力”的技术优势。基于昇腾AI计算平台的优化，单卡推理吞吐量达2300 Tokens/s，较传统架构提升4倍，支持384个专家并行推理的超级节点架构，更将算力利用率（MFU）提升50%以上。
华为通过开源构建开放创新生态，吸引全球开发者参与模型优化。目前，盘古大模型已形成覆盖数据管理、训练、部署的全生命周期工具链，支持企业定制化开发。这种“基础开源+商业增值”模式，既降低技术使用门槛，又通过商业发行版形成可持续的盈利路径。
在金融、制造、医疗等领域，盘古模型的动态负载均衡技术使云端推理成本降低30%，支撑高并发实时作业场景。基于MoGE架构的轻量化引擎，可适配昇腾系列芯片，使百亿级模型在边缘设备高效运行，为工业互联网、智能座舱等场景开辟新应用空间。
作为首个由亚洲企业主导的AI大模型开源项目，华为的实践正在改变国际技术竞争格局。通过Apache-2.0协议运营，盘古模型已吸引科大讯飞、中国科学院等1300家机构采用，推动中国AI技术从跟跑向并跑乃至领跑转变。
此次开源行动，是华为“把复杂留给自己，把简单留给客户”技术理念的生动实践。当72B模型的专家网络在昇腾超节点上高效运转，当7B模型的轻量化部署突破行业边界，中国AI产业正以开源为支点，撬动全球技术创新的新范式。
